将数据驱动模型融入物理世界的精准仿真数字模型中，
对物理空间进行全周期的动态监控，构建各类可复用的
功能模块，对所涉数据进行分析、理解，并对已发生
或即将发生的问题做出诊断、预警及调整，实现对物理
世界的状态跟踪、分析和问题诊断等功能
数字孪生要对物理空间进行精准的数字化复现，并通过物联网实现物理空间与数字
空间之间的虚实互动
具有“中枢神经”处理功能的模块则通过对各类智能
推理结果的进一步归集、梳理与分析，实现对物理
世界复杂状态的预判，并自发地提出决策性建议
和预见性改造，并根据实际情况不断调整和完善
自身体系
数字孪生能通过将感知数据的分析结果与动态行业词典
相结合进行自我学习更新，并根据已知的物理对象运行
模式，在数字空间中预测、模拟并调试潜在未发觉
的及未来可能出现的物理对象的新运行模式
